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m6A RNA甲基化免疫沉淀实时荧光定量PCR(MeRIP-qPCR)实验中引物如何设计

m6A RNA甲基化免疫沉淀实时荧光定量PCR(MeRIP-qPCR)实验中引物如何设计

  • 作者:IVDSHOW
  • 来源:IVDSHOW
  • 发布时间:2022-12-02 14:15
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m6A RNA甲基化免疫沉淀实时荧光定量PCR(MeRIP-qPCR)实验中引物如何设计

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  • 分类:公司新闻
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m6A等RNA修饰的主要研究手段是通过MeRIP-qPCR方法对发生修饰的片段进行富集,其后进行高通量测序和qPCR方法来分析修饰位点。而无论是一篇*展示修饰位点分布特点的谱学文章,还是深入研究修饰调控基因表达机制的文章,在完成高通量测序这一步之后,通常都需要对筛选出来的部分修饰位点进行低通量的MeRIP-qPCR验证。这个实验说来简单却必不可少,对于刚刚接触RNA修饰研究的小伙伴来说,可能会对MeRIP-qPCR的方法原理、结果含义、展示方法等有一些疑问,而看文章中又常常是几句话带过,无法解答心中的困惑,过后仍然对自己手里的数据一头雾水。这次我们就在这里详细谈一谈MeRIP-qPCR相关问题。

1.MeRIP-qPCR实验的目的是什么?
首先我们需要明确的是,MeRIP-qPCR的目的是验证某个目标基因上的某个修饰位点(以一小段区域的形式,MeRIP-qPCR方法精确不到单碱基)的修饰水平。
得到的结果往往是一个%(IP/Input)的数值,它体现的是该位点的修饰水平(可以大致理解为:这个转录本表达了很多条,其中百分之多少是这个位点有修饰的?)需要与普通qPCR验证基因表达水平(可以大致理解为:这个转录本表达了多少条?)的目的区分开。
 
2.MeRIP-qPCR的实验方法?
MeRIP-qPCR就是MeRIP实验后,逆转录后,再进行一个qPCR。
这里的MeRIP实验同MeRIP-seq测序中的其实相同:对RNA进行片段化。然后每个样品一分为二,一部分片段用针对该修饰的特异性m6a抗体与m6a RNA片段进行免疫共沉淀(IP),留为IP样品,另一部分不进行IP直接留作Input样品。之后对两部分RNA片段分别进行逆转录和qPCR。如果是测序,就是在这里把紧接的qPCR改为接文库测序即可。对应的产品可选
m6A RNA甲基化文库构建试剂盒(测序版)【简称:MeRIP测序试剂盒】

3.MeRIP-qPCR引物如何设计?
由于目的是定量m6a位点的修饰水平,因此MeRIP-qPCR的引物不仅针对目标基因,还要针对其上的那个修饰位点(区域)。这个位点信息可通过如下2个步骤获得。
3.1MeRIP-seq的测序结果中筛选得来
通常是一段位置坐标,如提供的MeRIP-seq结果,某个甲基化峰位置如:chr1:111234-111567。有了这个位置信息,可以去UCSC genome browser网站:【
http://genome.ucsc.edu/cgi-bin/hgGateway】选对应的基因组版本获取这段序列。

(1)MeRIP-seq的测序结果中筛选得来

(1)MeRIP-seq的测序结果中筛选得来3.2网站预测得到
如果没有测序,想先通过MeRIP-qPCR看看感兴趣的某基因上是否可能存在修饰,就只能预测一下发生修饰概率高的区域位置。通常这些网站是基于研究公认的该种修饰模体(motif)序列等进行预测,需要将目标RNA的序列输入,可生成预测结果。
m6A RNA甲基化预测网站:
http://www.cuilab.cn/sramp/
m5C RNA甲基化预测网站:【
http://www.rnanut.net/rnam5cfinder/

站预测得到站预测得到4.MeRIP-qPCR为什么没有内参基因?
(1)MeRIP-qPCR不需要内参来进行样本间的均一化矫正
从结果的形式%(IP/Input)我们也可以看到,这个实验侧重看修饰的片段(IP-m6a样品qPCR结果)占总片段(Input样品qPCR结果)的比例,实验目的只要得到这两者的比值就体现修饰水平,因此MeRIP-qPCR不涉及到普通的相对定量qPCR需要的内参:
内参是衡量不同样品间表达量时用来均一化样品的,比如默认GAPDH在你的各个样本之间表达量应当相同,qPCR结果样品A中目的基因表达量1,GAPDH表达量10;样品B中目的基因表达量1.5,GAPDH表达量15,那么不能说因为1<1.5所以就说A样品目的基因表达量低,因为从GAPDH来看可能只是实验某环节中A样品的量整体少了一些而已。而是要看A中目的基因表达量是GAPDH的0.1倍,B也是0.1倍,两样品中目的基因表达量其实无差别。
换做MeRIP-qPCR中,如果针对目的基因目的位点qPCR,样品A的IP结果0.2,Input结果1;样品B的IP结果0.3,Input结果1.5,我们的%(IP/Input)结果显示两个样品甲基化水平数值都是0.2,修饰水平无差异,到此就完成了目的。
有人问那没有做内参,万一发生如上段提到的样品用量等环节有差异,会不会影响修饰水平的比较?显然,如果两个样品本来修饰水平相同,那么夸张地想,即使B样品用量由于手抖加了A的10倍,qPCR结果也会IP和Input信号都增长10倍,不影响这个比值即修饰水平。

qPCR对比示意图(2)没有公认在不同样品中修饰水平都会稳定的基因可做参照
前面第1点主要从多个样品比较的角度解释了MeRIP-qPCR为何不需要内参基因。
而有时出现以下情况:1)没有分组对比,只想看下这一个(组)样品中该基因算不算有修饰,此时有个疑问:结果的%(IP/Input)达到多少可算作有修饰?——回答是目前没有一个定值。那么此时难免会希望能有个已知有修饰的参考基因,我们的目的基因如果水平接近或者超过就算有修饰。2)想看看MeRIP实验体系有没有问题,做个已知有修饰的基因当阳性对照看看效果。然而RNA修饰是一个动态的可逆的酶促反应,在同个组织细胞中的水平可能都会随着环境千变万化,不同组织中更是差别很大,与普通qPCR检测基因表达时能找到稳定表达的看家基因不同,MeRIP-qPCR没有一个稳定修饰的基因做参照,目前RNA修饰文章也都不要求有这种参照。
针对上述目的1),可以同时多做一个非特异性IgG抗体的免疫沉淀富集,对比样品本身的IP和IgG是否有**差异,放在文章中作为该位点有一定程度的修饰的证据。
针对目的2),也可做IgG对照检测体系的特异性。除此之外,IVDSHOW合作开发的
m6A RNA甲基化片段富集试剂盒(qPCR版)【MeRIP试剂盒】中除了提供了IgG抗体,还提供了一对m6A的阳参和一对阴参引物,是根据文献报道的,靶向 HEK293 细胞中 m6A 修饰的某段 RNA 区域(Positive Primers)和无 m6A 修饰的某段 RNA 区域(Negative Primers), 供有条件且感兴趣的用户验证实验效率和抗体特异性。但如前面所说,m6A 修饰具有很强的细胞类型特异性,无法保证在任何细胞系或样品中,该引物都能作为很好的参照。因此,建议想对实验体系进行进一步自验证的用户,采用 HEK293 细胞的 RNA 进行验证实验。

5.MeRIP-qPCR不能看出基因表达量?
有人想:Input样品又没经过IP,qPCR操作不就与普通qPCR没什么差别,那么做了MeRIP-qPCR,不能得到基因表达量的结果吗?比如前面MeRIP-qPCR例子中A和B样品Input分别是1和1.5的结果可以用来看一下这个基因在两样品中的表达量有没有差异?——我们不知道,因为没有***DH等内参基因来计算,要看表达量的话就不知道1和1.5的差异是否是如前一段那样由于用量差异等因素带来的了。因此通常说起MeRIP-qPCR,结果不能用来体现基因表达量。
那如果在MeRIP-qPCR步骤中直接多扩增一个***DH基因,与目的基因Input联合在一起定量表达量是否可行?我们只能说可以参考,不过由于MeRIP实验是有片段化这一步骤的,PCR信号会弱一些,对于验证表达量的目的来说还是推荐采用常规的qPCR步骤会更准确、风险更小。
 
6.IP/Input/IgG傻傻分不清:我需要做哪些、如何展示?
前面1.和2.两个环节谈到过,IP是用该修饰的特异性抗体,通过免疫共沉淀富集带修饰的片段,Input是不进行富集的所有片段,这两个是MeRIP-qPCR必做的,每个样品分别做了这两部分的qPCR结果合起来计算才能体现修饰水平,达到实验的目的。而IgG如4(2)提到,是用非特异性抗体,通过免疫共沉淀富集非特异性结合的片段,作为对IP的对照,证明IP的信号不是源自抗体非特异性,而是确实是针对发生修饰的片段。IgG可以选做。MeRIP-qPCR结果通常用柱状图展示即可,常见的有以下3种情况:
(1)只做IP和Input:展示%(IP/Input)值
如果有两组样品,展示一个目的基因在两组的修饰水平。或者一组样品,展示多个基因的修饰水平差异,可以只做IP和Input,展示%(IP/Input)值。[1][2]

 (1)只做IP和Input:展示%(IP/Input)值*为了便于直观体现组间的比较,有时会将所有%(IP/Input)数值统一除以**组样品或**个基因的%(IP/Input)数值,使柱状图中**组样品或**个基因的柱高是1,相当于全部以**组样品或**个基因为基准展示相对修饰水平。经这种处理后通常纵坐标会称为relative enrichment、relative level.[3][4]

(1)只做IP和Input:展示%(IP/Input)值(2)做IP、IgG和Input:展示%(IP/Input)值、%(IgG/Input)值
如果为了严谨的证明实验体系没有问题,或者验证指标只有一个分组/一个基因但需要一个对照,可以同时多做一个IgG,结果展示%(IP/Input)和%(IgG/Input)两个柱子对照。[5][6]

(2)做IP、IgG和Input:展示%(IP/Input)值、%(IgG/Input)值(3)做IP、IgG和Input:展示Fold enrichment值(%(IP/Input)和%(IgG/Input)的比值)
如果做了IgG对照,还可以选择用Fold Enrichment来展示,富集倍数%(IP/Input)/%( IgG/Input),即IP比对照的IgG信号高多少倍,也可以用来体现修饰的水平。通常是分组和基因都是多个时不想一一单独展示IgG。[7]

(3)做IP、IgG和Input:展示Fold enrichment值(%(IP/Input)和%(IgG/Input)的比值)*以上图参考文献:

[1] Liu, L. , Wang, J. , Sun, G. , Wu, Q. , & Pan, Q. . (2019). M6a mrna methylation regulates ctnnb1 to promote the proliferation of hepatoblastoma. Molecular Cancer, 18(1).
[2] Tong, J. ,  Wang, X. ,  Liu, Y. ,  Ren, X. ,  Wang, A. , &  Chen, Z. , et al. Pooled crispr screening identifies m 6 a as a positive regulator of macrophage activation. Science advances, 7(18), eabd4742.
[3] Yin, H. ,  Zhang, X. ,  Yang, P. ,  Zhang, X. , &  Zhang, R. . (2021). Rna m6a methylation orchestrates cancer growth and metastasis via macrophage reprogramming. Nature Communications, 12(1).
[4] Yang, X. ,  Shao, F. ,  D  Guo,  Wang, W. , &  Lu, Z. . (2021). Wnt/β-catenin-suppressed fto expression increases m6a of c-myc mrna to promote tumor cell glycolysis and tumorigenesis. Cell Death & Disease, 12(5).
[5] Wang, W. ,  Shao, F. ,  Yang, X. ,  Wang, J. , &  Lu, Z. . (2021). METTL3 promotes tumour development by decreasing APC expression mediated by APC mRNA N6-methyladenosine-dependent YTHDF binding. Nature Communications.
[6]Chen, C. ,  Liu, W. ,  Guo, J. ,  Y  Liu, &  Gao, S. . (2021). Nuclear m6a reader ythdc1 regulates the scaffold function of line1 rna in mouse escs and early embryos. Protein & Cell(7849).
[7] Zhou, B. ,  Liu, C. ,  Xu, L. ,  Yuan, Y. , &  Ma, X. . (2020). N 6 -methyladenosine reader protein ythdc2 suppresses liver steatosis via regulation of mrna stability of lipogenic genes. Hepatology.


7.MeRIP-qPCR结果的计算?
MeRIP-qPCR结果计算如下表:

计算公式*其中DF和IF分别是稀释倍数。是说一个样品,由于其中IP到的RNA量一定会比不IP直接保留的Input的RNA量少很多,IP和Input实际取来做逆转录+qPCR的模板稀释倍数不同,因此要把这个倍数考虑进去。比如15μg的片段化RNA经过IP后的RNA全部拿去做IP样品的qPCR实验得到Ct值A1, 另3μg的片段化RNA用来作为Input样品qPCR得到Ct值B1,则%(IP/Input)=2(B1-A1)*(3/15)*100。IgG/Input的计算也是同理。

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